有没有想过更改标题标签会对您的自然搜索可见性产生正面还是负面的影响？您是否想更改元描述及其对点击率的影响？使用A / B测试，我们可以确认所做的更改是正面还是负面的影响。向您介绍如何设置运行SEO A / B测试并使用此功能强大的工具。
让我们逐步介绍如何运行SEO A / B测试。在开始测试之前，我们需要做一些背景工作，以便我们了解SEO A / B测试与数字营销中常见的差异（称为CRO或转化率优化）。在转化率优化中，您需要在一页上进行更改，然后显示该页与特定组的差异。然后，您查看不同的结果，然后可以查看测试的好坏。
关于SEO，我们在许多页面上进行更改，我们有两个不同的组。我们有一个实验组，还有一个对照组。根据这些小组的互动或结果，我们可以证明测试的好坏。这些是CRO和SEO A / B测试之间的两个主要区别。
在进行下一步之前，让我们谈谈两个快速定义。您需要了解的两个主要定义是变量和控件。变体是您要更改或要更改或要对其进行更改的一组页面。然后，对照组是没有进行任何更改的页面集。现在，在创建测试时，您要确保它的组织性，并确保对要执行的操作有一个明确的目标。
容易切入切线并尝试测试多个事物，但这会使结果变得混乱，您将不知道所做的更改是否有影响。您需要做的第一件事是有一个目标。您需要知道运行此特定测试后要达到的目标。例如，您可以说我想增加落在我们的位置页面，产品页面或博客页面上的自然流量。然后，您需要提出一个假设。这就像一场科学博览会，您需要去做一个有根据的猜测，以对您认为会发生的事情进行猜测。我相信，将位置页面上的标题标签更改为实际所在的城市，将有助于改善这些页面的本地自然访问量，这与沿线内容有所相似。
接下来，您需要创建实验组。这将是您的控件和您的变体，或者控件和实验页面。这些是您要保持不变的页面和要更改的页面。然后，您将看到两者之间是否存在差异。接下来，您需要设置持续时间。这个很重要。您需要确保运行时间足够长，以便可以在几周内收集数据，并且搜索引擎可能需要一些时间来索引您的页面，具体取决于您的网站规模和爬虫的访问频率。将页面编入索引可能需要长达两周的时间，但是您希望将其构建到测试中，这样就不必在对页面编入索引并且用户看到更改之前就不会提取它。因此，运行测试大约四到六个星期。这是一个很好的基准。
最后，您需要有一个主要指标。 您要用来判断结果，知道测试是否成功的唯一指标是什么？ 例如，这可能是有机会议。 或点击次数或印象数之类的主要指标。 您还可以使用辅助指标来帮助验证这一点。
假设您进行了自然会话，但是随后您还将要从Search Console中提取数据，以查看可能的点击次数，展示次数和总体排名也会产生积极的影响。你能测试什么？这是一个非常有趣的问题，当我与人交谈时，我的确得到了很多。现在，对于SEO，您的测试将成为影响搜索可见性的要素。您不会想要在此处放置表单，而在其他页面上也不会拥有表单，因为这是一种转换。这与搜索引擎优化无关。
我们想看看我们知道会对搜索产生影响的方面或元素。测试诸如标题标签之类的东西，非常重要。元描述会影响点击率。H标签可以帮助概念和与我们的内容（页面上不同类型的内容）建立联系。也许您扩展内容或缩短内容或拥有视频内容。图像替换，进一步优化了图像。或架构标记，您可以将其添加到某些页面，而不能将其添加到其他页面，然后看看会发生什么。无论如何，这并不是一个详尽的清单，但它应该为您提供一个开始。因此，一旦您对该问题进行了分解，我便有了一个模板，可以用来帮助组织此过程。然后，我将向您展示如何运行此测试以及如何在Distilled拆分测试工具中运行数据。
您可以查看您是否获得了正面或负面的结果。我们创建了此SEO测试模板，以帮助使您的测试运行更加流畅。这是我们在内部顶部使用的东西。我们有目标。我们运行的目标是什么？我们的假设是什么？我们的实验小组将是什么？您可以将其分解。也许这将是我们的位置页面。也许这将是我们的产品页面。您可以设置维度，然后设置您要跟踪的主要指标和任何辅助指标。这是您填写后的样子。该测试的目的是根据核心服务条款改善页面排名。假设是，如果我们编写更好的标题标签，更有针对性的关键字，我们将提高这些页面的自然可视性。
实验小组，我们在这里有两个不同的小组。 您可以看到实验页面。 然后，我们有了决定将其分成的控制页面。 我们的主要指标是自然流量，而第二个指标是排名。 我们还决定在这里查看标题标签。 然后查看了我们将用于此特定测试的新标题标签。 现在，我们希望将此测试运行两个星期，以便进行一些初始测试。 然后，我们可以使用该信息。 我们希望该测试运行几个星期。 在这种情况下，我们进行了两个星期。 我们最终让它运行了大约六个星期，然后我们才能够获得足够的信息以供我们用来决定结果是否有意义。
为了知道我们的测试是否成功，我们需要数据。这就是分析将要进入的地方。我们可以在这里回到我们的模板，看到我们希望我们的主要指标是自然流量。我们可以使用Google Analytics（分析）为我们创建一些细分。为了创建一个细分，这不是很难。您可以在此处进入分析的任何部分，也许是概述部分。在顶部，您会在这里看到一些东西。这是所有用户。然后添加一个细分。通过单击添加细分，您可以看到可以创建大量不同的细分。开箱即用，但是您也可以创建要查看的特定组或页面周围的细分。因此，例如，我创建的其中一项就是拆分测试。
您可以看到它是一个SEO拆分测试对照组，也是一个实验组。因此，如果我们看一下对照组，它是该工作表中的一组，则可以看到它是如何设置的。因此，我们要做的第一件事是拥有默认的渠道分组。然后，我们希望这是完全有机的搜索。这很重要，因为这只是我们正在测试的流量类型。然后，我们要拥有目标网页。人们进入的页面，这意味着他们实际上在搜索中看到了我们的网站。他们单击了这些页面并进入了这些页面。目标网页必须是我们在此组中拥有的每个网页之一。完成后，我们可以继续并保存。
现在您有了对照组。为了创建实验组，将使用完全相同的方法。再一次，我们将有一个分割测试组，我可以在这里显示它并进行编辑。就像我们一样，默认登陆组。我们希望它与有机物完全匹配，因为我们特别希望如此。然后，它必须是我们实验组中的这三个页面之一，然后点击保存。就在这里，我们有Distilled的DIY分体式测试仪。在这里，我们可以获取控制数据和变量数据，并允许其运行预测。简而言之，此测试正在做的是利用偶然的影响，这种情况以时间序列为准。如果没有进行任何更改，它将预测流量的变化。
这就是它将用作预测的方式。然后将获取数据，实验数据，并说这是发生的数据。
然后，我们可以将可能发生的事情或可能发生的事情与实际发生的事情进行比较。然后，我们可以查看是否产生了积极影响或是否存在因果关系。偶然影响旨在真正显示因果关系而非关联。有时，这会使我们对许多数据测试感到困惑。仅仅因为某事物相关，并不意味着它对另一事件具有直接影响。在偶然的影响下，我们可以看到更接近因果关系的东西，这将使我们知道：“嘿，这产生了影响，我们也应该将此更改也移至其他页面，因为我们知道这会产生积极的影响。 ”
在产生偶然影响的情况下，背后有大量的数学运算。它确实有助于消除其他所有杂音以及营销活动中可能发生的潜在杂音。它使我们能够看到最重要的事情。您不必了解所有这些数学。您只需要知道如何复制和粘贴以及如何正确格式化数据即可。一旦在分析中将这些组拉到此处，就可以直接从分析中提取数据并导出。现在，当您执行此操作时，您需要在测试前一百天才能使其正常工作。如果测试时间为14天，则需要114天的数据。测试的14天，再加上一百天。一种简单的查找百天的方法是只使用Google，在开始日期的一百天之前进行。
现在，我们在Google Analytics（分析）中有两个小组，我们将要提取可在拆分测试器中使用的数据，以了解在我们的测试中这是阳性还是阴性。我们发现最好的方法是使用Google Analytics（分析）插件。您要继续并在此处添加，只需添加附件即可，您可以添加它，然后单击创建报告。您需要做一些设置。我们可以继续进行此SEO A / B测试。我们将选择我们正在使用的帐户。
然后，我们将选择指标。在这种情况下，我们要查看会话，然后获得我们刚刚创建的细分。您可以轻松找到它们。这两个组均在此处并点击创建报告。因此，一旦输入日期，就会有GA会话，即GA日期。GA日期是重要的日期。我没有将其添加到此处的窗格中，但是如果我们没有它，就不会将这些组拆分为多个日期。这是重要的。我们将继续进行，以消除测试的限制，一切都应按照我们希望的方式进行设置。现在，我们将继续使用附加组件，并且将使该报告再运行一次。如果报告运行成功，您将在此处看到所有信息。我们一直有控制组的数据，然后我们就获得了实验数据。为了将其添加到此处的Distilled工具中，我们进入了开始的对照组，合并所有数据并粘贴。
我们要确保正确设置了数据的开头。在这里，我们要确定日期，即2月4日。现在，我们必须汇总我们的变体数据并将其粘贴到此处。然后，我们将点击预测。现在，它正在运行一百天之前的测试信息。它建立了该模型和预测，并将其与我们看到的实际结果进行比较。当我们查看该测试并对其进行观察时，如实地运行了一段时间，我们将看到数据的整体结果。根据预测，我们正在寻找的是蓝图，这是下降趋势。红色是我们在那段时间看到的实际流量。该测试的工作原理是您希望红线高于蓝线。
这不会给您95％的置信度。它会为您提供基本信息，让您知道，是的，此测试是肯定的还是否，此测试不是肯定的。现在，正如您从该图上看到的那样，它有点复杂。蓝线和红线之间没有明显的区别。现在有时候红线较高，但是不够一致。说实话，这是一个测试，我们可以回去再试一次，因为我们没有看过然后说，是的，这非常棒。
如果我们由Distilled自己查看此博客，那么当他们向我们展示该工具的工作原理时，您可以更深入地了解您要查找的内容及其工作方式。您还可以查看他们为我们收集的一些数据，以便了解其工作原理以及想要查看的一些结果。
这是他们拥有的一些示例数据。您有对照组，也有变体组，所以我们可以走了，我认为它的用途是134。同样，此信息的副本也包含在其中。我们在这里有他们的团队，然后在这里有经验或变体。这将是今天之前的134天。将会是7月3日。在这种情况下，我们将继续设定日期为7月3日，并查看该测试的执行情况并达到预期目标。
再次，它执行相同的过程，并查看结果是否不同，并查看是否可以看到任何不同。在这种情况下，我们可以说变化是负的，因为此处的预测蓝线远高于红线。我们将还原这些测试。您将控制组和变体组。如果红线较高，则为正。如果蓝线较高，则为负。这不是您要说的：“我有95％的信心可以成功，”但是您可以说，“嘿，这是一个积极的变化。我们使用了偶然的影响，我们知道所做的更改产生了特定的输出，并且对我们的网站和可见性产生了特定的影响。”
这就是您自己进行A / B测试（DIY）的方式，不增加额外费用。将来，我们将制作有关AB测试的其他视频，以及如何使用SEO来达到更好的性能，甚至共享准备将其投放市场的其他一些工具，我认为这将非常有帮助，真正民主化了我们在这里作为SEO所做的某些事情。