工业制造业营销 & 广告策略

ChatGPT是一款由人工智能驱动的聊天机器人，由总部位于旧金山的 OpenAI 推出，席卷了 B2B 营销和公关领域。该平台拥有超过 1 亿用户，其表现超越了 TikTok 和 Instagram 等平台，稳居有史以来增长最快网络平台的榜首。

那么，在 ChatGPT 的大肆宣传和荣耀中，B2B 通信处于什么位置呢？是警钟还是末日预言者是对的？公关和营销存在三个问题，这些问题将在未来几年影响生成式人工智能游戏。

生成式人工智能竞赛已经真正展开——而且肯定引起了人们的议论。对专业人士如何使用 ChatGPT 的研究显示了不同的意见——有些人希望避开该平台，有些人已经很好地利用了。我们来看看三个关键问题。

1）谁在抄袭谁？

媒体遍布 ChatGPT，但作为 B2B 公关和营销专业人士，我们的注意力应该放在人类生成的文案以及营销语言如何发展成为听起来已经像是计算机生成的话语上。

问题不在于机器像人类一样写作，而在于人类开始像机器一样写作。ChatGPT 应该为公关和营销专业人士敲响警钟，让他们停止使用营销术语写作，并开始使用文字来传达想法和想法。

从无数只猴子写莎士比亚，到《华尔街日报》第一个流行语生成器，再到聊天GPT，人工智能变得越来越好，但实际上其基本能力并没有发生根本改变。

ChatGPT 是终极文字大师——我们都读过新闻稿和文章，其中的文字听起来很引人注目，但什么也没说——“我看到了这些文字，但它们是什么意思”是我公司经常使用的一句话。许多作家、博主和内容创作者正在制作文案，但对文案的主题不感兴趣。机器可以做到这一点，而且做得相当好！

2) 有些事情 ChatGPT 无法做到，也永远不会做到

公关和营销机构必须不仅仅是文字大师。高质量的写作是由意图推动的——我们试图在我们的新闻稿中传达潜意识的企业信息，而不仅仅是产品发布。连贯性还不够，沟通更加复杂和精确。

B2B 专业人士带来人工智能无法取代的独特技能、观点和关系。通常，一条内容需要支持许多不同的精确目标受众——编辑、买家和 C 级批准者。尝试告诉 ChatGPT！该工具可以协助完成许多任务，但有效的公关和营销需要三个基本要素：创造力、批判性思维和 ChatGPT 所缺乏的情商。

我们人类生来就能够跳出框框思考，提出全新的、原创的想法。对于 ChatGPT 来说，跳出框框思考是不可能的——它就是框框。这些限制凸显了人工智能和人类 B2B 专业人员的互补性。人工智能可以更快、更有效地执行某些任务，但人脑带来了独特的技能，这对有效的营销和公关实践至关重要。

批判性思维对于从相关性中理解原因、了解偏见在哪里并消除它以及区分主要来源和某人的个人观点至关重要。我们知道我们的真相与他们的真相之间的区别变得越来越模糊，但人脑可以弄清楚！

销售新的、原创的开发成果和解决方案需要针对具有不同需求的不同受众进行针对性文案。这需要批判性思维——这是机器人做不到的。人工智能聊天机器人无法“解读情况”。我们人类的情感智力使我们能够理解和处理需要更多情感沟通方法的互动或辩论。但情商并不是 ChatGPT 所缺乏的全部。

3) 保持合法和道德——未来的复杂情况

信任是 ChatGPT 的一个重要方面，让用户相信他们生成的文本实际上是正确的。随着人和机器每天创建数千万个新网页，使用机器生成的内容对于使您的组织脱颖而出还是造成版权问题至关重要吗？

谷歌对人工智能生成的内容的立场很明确——使用人工智能生成的内容来操纵搜索结果排名的公司将违反其垃圾邮件政策。那么，B2B 公关和营销人员应该站在哪里？

显然信任是 ChatGPT 的最大弱点。与Google不同的是，你不知道信息的来源，无法根据网站的类型或作者的经验来判断。谷歌根据文章引用次数确定质量的系统还没有到位。需要进一步的研究，这需要时间，因此人们仍然会回归可靠的来源和专业知识。

美国版权局现已发起一项新举措，审查人工智能（AI）引发的版权法和政策问题，包括使用人工智能工具生成的作品的版权范围以及在人工智能培训中使用受版权保护的材料。版权局表示，发起这一举措是“直接回应生成式人工智能技术最近取得的惊人进展以及个人和企业对这些技术的快速增长的使用”。这从输入阶段开始，而不是输出阶段。

ChatGPT 和类似的软件使用现有的文本、图像和代码来创建“新”作品。该技术必须从某个地方获取其想法，这意味着在网络上搜索以从预先存在的内容中“训练”和“赚钱”。OpenAI 和类似的替代方案已经受到许多诉讼，认为人工智能工具非法使用他人的工作来构建自己的平台。

由于公关委员会也在考虑这个问题，我们所能做的就是等待关于在公关中使用人工智能的官方指导和标准。目前，通信专业人员应谨慎对待 ChatGPT 输出的任何面向外部的使用。

是时候共同努力了——而不是反对！

B2B 公关和营销专业人士无疑可以从 OpenAI 的 ChatGPT 技术现象中获得许多好处——从提供有价值的数据驱动的见解到简化重复性任务——而且随着技术的成熟，它无疑提供了一个不断创新的绝佳机会。

B2B 专业人士应将人工智能视为一种补充工具，以实现更高水平的消费者参与。优秀的公关和营销专业人士必须培养想象力和创造力、战略和批判性思维以及情商，以确保他们的策略和内容在竞争中保持领先。

市场营销提供了获得知名度和增加业务收入的所有必要元素。以下是您的营销策略中包含的 3 个目标示例，以及它们如何使您的商业行为更有效率。

1，参与和发展客户关系

了解您的受众是有效营销活动的基础。营销的首要工作是了解目标及其关注点，以便开发在客户旅程的每个阶段分发的内容：网站、博客、社交网络。为此，他对目标的行为和兴趣进行了详细分析，他以买方角色的形式对其进行了描述。. 因此，它可以通过白皮书、电子书、视频、电子邮件、时事通讯等为他们提供符合他们期望的个性化内容。当潜在客户对您的内容表现出反复的兴趣时，他们可以被认为足够适合销售人员：销售人员随后可以联系他们，个性化他们的信息并通过在购买周期的正确时间进行干预来为他们提供附加值。因此，它避免了电话推销、许多失望和时间损失的根源。

2，品牌定位

在进行购买之前，潜在客户必须确信和直觉到他感兴趣的产品或服务是为他量身定制的。营销创造了触发并证明这种信念的智力和情感联系。因为它可以识别并增强产品或服务相对于市场报价的独特价值，所以营销有助于让潜在买家更接近解决方案。因此，您会遇到更多合格的潜在客户，他们已经在产品中找到了符合他们自己愿望的价值元素。

3，给予信心，树立品牌形象

与任何人际交往一样，在建立关系之前，潜在客户必须了解、欣赏和信任。营销建立了这个品牌形象，提供了所有必要的证据。这是通过强调现有客户从您的产品或服务中获得的好处来激发信任。例如，这涉及组织活动，在此期间您的客户向您的潜在客户展示他们如何成功使用您的产品或服务。或者通过创建视频、动态和视觉支持，甚至让您的客户在媒体上作证。

想知道使用哪种沟通行动计划？例如，尝试入站营销，这是一种非常有效的沟通技巧。它已成为产生销售的最有效的数字方法。Inbound在法语中是“进来”的意思，也就是说你不再去寻找你的潜在客户，他们才是来找你的。通过创建和分发高质量的内容，您自然会吸引潜在客户到您的公司。那么这个内容一定要符合你的观众的期待，因为分享就是珍惜你的前景！通过向他们提供他们想要阅读的内容，您一定会激起他们的兴趣。

怎么做 ？

剖析

通过开发买家角色来描述目标的每个部分。您希望向其销售您的产品或服务的人是“早期采用者”的一部分 – 他们几乎有系统地购买给定产品类别中的新产品的习惯 – 还是“追随者” – 他们更喜欢或必须从被认为在其市场中占主导地位的领先公司购买 -？那么您的消息将不会对这两类人说同样的话。

内容个性化

• 创建适合您受众兴趣的内容（例如通过拜访营销自由职业者），例如这本面向人力资源和财务总监的营销电子书。
• 提供建议，与他们免费分享您的专业知识。您的内容必须
• 个​​性化，例如，您将以不同的方式与现有客户以及
• 尚未认识您的目标进行交流。

在多个渠道发布您的内容：博客、网站、电子邮件、社交网络等。因为你必须击中目标。您的访问者将选择他们希望与您联系的渠道。

自动化

通过“营销自动化 ”工具将内容创建的所有这些阶段自动化。为不同的目标配置文件创建的各种消息类型、发布它们的渠道的多样性以及对众多性能度量的考虑使得手动管理这些流程变得困难。Hubspot或Marketo等平台可让您支持整个内容创建策略。

入站营销方法涵盖了您的受众经历的所有阶段：从他们还不了解您的业务到他们成为您的客户的阶段。为了从这种方法的全部潜力中获益，它已成为实现您的营销和传播目标所必需的，许多公司选择陪伴和建议来定义他们的目标，制定营销和传播计划，并确保他们的运营成就。

这里分享为什么营销人员需要构建更加数据驱动和全渠道的战略来满足当今客户的CX需求。

在大流行期间提高了客户体验标准的消费者现在似乎将标准提高得更高，许多公司正在迎头赶上。消费者的进步速度比以往任何时候都快。因此，组织必须放弃在数字化转型之前行之有效的营销运营模式，以满足他们现在和未来肯定会有所不同的需求。相反，公司需要采用新的数据驱动、全渠道、协作和敏捷模型的功能。组织需要做什么才能做到这一点？

组织转型计划

数据驱动的实时营销策略需要以全新的方式思考客户关系、收集和分析数据的新技术以及利用这些分析的更新技能。除此之外，愿意打破部门孤岛以创建一个更敏捷、以客户为中心的组织。由于CMO仍然负责品牌建设，他们也越来越多地对分析和利用数据和洞察力的技术以及与品牌目标相一致的业务战略负责。让我们来看看实现这一转型所需的关键要素，并支持CMO发挥其不断扩大的作用。

数据和见解

在最近对营销领导者的一项调查中，只有38%的人表示他们拥有客户群和角色数据。由于从产品开发到消息传递的创意决策现在都取决于数据洞察力，因此数据构成了新营销运营策略的基础。当协作的跨学科团队拥有相同的360度客户视图时，团队可以更轻松地在所有接触点上开发全面、一致的客户体验。

组织需要收集、标准化和统一他们的数据以进行分析和洞察，以获得有效决策所需的资源。这需要一个一致的数据收集框架，以消除孤岛并使数据可供整个组织的所有利益相关者使用。

线上线下一体化

借助数据驱动的洞察力，组织可以为线上和线下接触点开发内容，以满足客户在这些时刻和空间的需求。这会在所有渠道创造更一致的体验，无论客户是在社交媒体、实体店还是网站上与品牌互动。

有效的数据收集框架可确保来自所有线上和线下接触点的客户互动的数据流入组织的客户数据平台。然后该平台执行分析，使角色和个人客户资料保持最新。通过源源不断的新全渠道数据补充历史数据，该平台的人工智能最终可以了解在客户旅程的每个阶段建议采取哪些后续步骤，确保在正确的时间为每位客户提供正确的内容。

新的传播和媒体战略

随着渠道和接触点数量的激增以及营销职能变得更加以客户为中心，营销人员需要更新的参与策略来利用数据洞察力和全渠道功能。例如，随着客户行为和情绪的发展，不断更新的客户资料允许快速更改消息传递。

现在的沟通还需要与客户进行持续的双向接触，直至并包括产品的共同创造。忠诚的客户和有影响力的人可能会创建与品牌相关的内容，企业正在学习将这些内容作为其整体传播策略的一部分。通过围绕品牌、特定产品或消费者部落（或目标角色）建立社区，组织可以扩大或投资于这种用户生成内容的影响范围，这进一步模糊了免费媒体和付费媒体之间的界限。例如，当客户在社交媒体上提到一家公司时，营销团队应该准备好参与并以此为基础。
全渠道体验

组织必须将所有客户接触点统一在其单一的跨学科营销团队下，以支持客户体验的提升。例如，负责直接面向消费者(D2C)渠道的团队成员可能会引入D2C客户反馈，从而改善组织社交商务和零售渠道中的客户体验。同时，店内购物者对某品牌流行毛衣或牛仔裤的合身性的反馈有助于改善社交、电子商务和D2C购物者的购买体验。

变革管理和敏捷团队开发

为了跟上数字化转型、客户期望和员工所需技能的加速步伐，组织必须拥有敏捷文化——包括具有集体技能的跨学科敏捷小组，以转向高投资回报率、增强客户体验的活动他们出现并发展。组织还需要精心设计的变革管理流程和实践来为他们现在和长期服务。理想情况下，这些敏捷思维和变革管理资源将帮助组织适应不断变化的期望和技术，而不是做出反应。

CMO还需要确保他们的团队具备必要的数据、沟通、产品和服务技能组合，以实施新的营销运营模式，并以新的方式开展工作。新的营销团队必须由敏捷的跨职能人才组成，他们能够确定高投资回报率的计划并快速转移优先事项，适应不断变化的消费者和竞争对手格局，并通过测试和学习来加快上市速度和支持持续改进产品和活动。只有44%的营销领导者表示他们的组织拥有他们需要的数据科学或人工智能技能。缩小差距并致力于这种新的工作方式可能需要更主动的招聘、更多的内部技能开发，或两者兼而有之。

与我们介绍的其他功能一样，当今营销环境的有效变更管理需要协作，以从所有团队成员那里获取有关其渠道或专业领域中正在发生的事情的信息。虽然一些团队成员可能热衷于跨渠道和跨部门做出贡献，但其他人可能更难适应线性度较低、层次分明的工作方式。变革管理必须包括来自领导层的强有力的、可见的承诺，与整个组织交流，并欢迎对变革的反馈，这样才能有效。

综合考虑：CMO的新职能

CMO负责实施这些能力，使数据驱动的思维方式、敏捷理念和以客户为中心的态度成为CMO需要培养的关键技能。有效倾听来自领导、团队成员和客户的问题和反馈的能力也是如此。

添加或增强我们在此处介绍的营销运营能力似乎令人望而生畏。然而，从营销KPI的角度和敏捷思维/变革管理的角度进行这些改进具有真正的价值。通过现在采取这些步骤，营销领导者可以培养跟上变化步伐的能力，并在客户不断发展的过程中满足他们的需求。