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网络广告技术

新冠降低了全球广告支出预期

新冠降低了全球广告支出预期

研究公司eMarketer表示,与去年相比,全球广告支出仍有望增长,但已将其增长预期降低了近3%。到2020年,全球媒体广告支出将比上年增长7.0%,达到6,917亿美元,低于此前预测的7.4%,达到7120.2亿美元。

我们为什么在乎

在此爆发期间,消费者和B2B行为的变化正在促使各行各业的营销人员重新评估其短期广告支出和分配。分析师和研究公司的最新估计是基于对今年下半年情况将会好转的预期。Emarketer的估算是基于它在中国广告市场上所看到的情况,该广告市场是在2019年12月下旬首次发现该病毒的。

更新后的模型假设该病毒将在未来几个月内被大量遏制,并且在2020年下半年将会出现“反弹”,届时大部分广告支出都将出现在假日季节。该预测假设2020年夏季奥运会将按计划在东京举行。该公司表示,它将重新评估这种情况是否会发生变化,或者是否存在“持续的经济收缩”。

本月初,WARC预计今年全球媒体支出将增长7.1%,并期望品牌将媒体预算转移到下半年。该模型假设,由于公司旨在弥补失去的业务,下半年广告商竞争的加剧将推高媒体价格。

中小型企业恢复的能力将决定这些预测能否成立。“ Alphabet,Facebook和Amazon将从在危机时期重新致力于实现短期营销目标中获益,但是他们的收入中有相当一部分依赖中小企业,而这些是最容易受到伤害的广告客户导致经济急剧下滑。” WARC说道。

亚马逊的广告业务去年突破了140亿美元,由于它拒绝接受非必需品进入其仓库,因此在接下来的四周内可能会受到打击。分析师称,由于冠状病毒的爆发,谷歌可能在今年上半年错失来自旅游广告商的 40亿美元广告收入。旅游,零售,包装消费品和娱乐方面的支出减少,也将影响Facebook上半年的广告收入。分析师认为这些行业占Facebook总收入的30%至45%。

无点击关键词搜素中的广告

无点击关键词搜素中的广告

对2.5亿个SERP的分析发现,无点击的故事比看起来更复杂。

在商业(商业)查询触发广告外观的情况下,无点击搜索结果的影响要小得多。品牌查询和非品牌查询的排名1的点击率存在显着差异。精选摘要不会影响总体的点击率。

这是Perficient Digital在一份有关Google SERP功能(摘要,框等)对自然点击率(CTR)的影响的新报告中的三项主要发现。它基于对大约2.5亿次搜索的分析。

Perficient Digital及其合作伙伴AuthorityLabs研究了Google SERP /搜索的主要功能(广告,摘要,轮播,人们还问询框,站点链接等)以及30天内的点击流数据,以评估其对自然点击率的影响。

广告从无点击结果中获得点击。总体而言,研究发现台式机和移动设备的无点击混合比例约为44%。这与现在熟悉的Jumpshot-SparkToro 图表形成对比,后者仅显示了超过50%的无点击结果。台式机和笔记本电脑的“有效数字”数字分别为33.5%和54.6%。

研究发现,当广告受到商业查询的触发时,无点击结果的百分比在台式机上明显下降。大多数点击来自“以无点击结果为代价”。随机点击的百分比仍然相当接近:有广告的有55.5%,没有广告的有61%。

传统的点击率模型“毫无意义”。该研究表明,品牌/导航查询的点击率百分比与非品牌查询的点击率根本不同(并且更高)。下表显示,排名1的品牌有机点击率接近70%。但对于排名第一的非品牌查询,这一数字要少得多,不到20%。

基于这一发现,Perficient Digital认为“已发布的传统CTR模型在很大程度上没有意义,因为它们没有将品牌查询的CTR行为与非品牌查询的CTR行为区分开。”

摘录不会真正影响整体点击率。这项研究的另一个令人惊讶的发现是,总的来说,具有特色的摘要是所谓的“点击中性”。传统观点认为,摘要有助于产生无点击结果,因为人们可以从中获得足够的信息,而不必点击进入站点。

但是Perficient Digital发现,“具有特色摘要的查询的CTR略高于不包含摘要的查询的CTR”,尽管微不足道。在某些情况下,摘要无需点击即可回答问题,在其他情况下,则“将点击率大大提高到了包含摘要的网站。” 因此,总体而言,该研究得出的结论是,摘要中的摘要对CTR的影响可忽略不计。

我们为什么在乎。报告中有两个高层次的战术建议。首先是尝试针对这些SERP功能(本地包,轮播,摘要)进行优化并对其进行排名。第二个是:“产生内容”,解决了搜索的漫长尾巴。搜索的长尾仍然代表所有搜索的70%或更多”,Google无法为所有这些查询提供无点击答案。

社交媒体情感分析衡量消费者意见

社交媒体情感分析衡量消费者意见

许多公司使用社交媒体评估来衡量消费者对其品牌的看法。对社交媒体的评论进行正面或负面的评分,表明消费者对公司产品的感觉,公司对当前新闻的反应或近期公关事故的严重性。

最新研究表明,品牌不应仅依靠社交媒体来评估消费者的情绪。Engagement Labs的研究表明,社交媒体的情感通常不同于离线或“现实世界”的情感。尽管某些品牌的在线和离线效果都不错,但大多数品牌只能在一个或另一个渠道中表现出色。

在线和离线受众之间的差异

Engagement Labs首席商务官Brad Fay向Marketing Land解释说,社交媒体用户往往比整体受众更年轻(毫不奇怪)和女性。他们也有不同的动机。社交媒体评论者经常使用品牌来宣传自己。

费伊说,特定产品类别倾向于在网上进行更多讨论。离线讨论通常集中在消费者包装的商品和食品上;有关媒体,体育,汽车和技术主题的在线讨论。

社交媒体评论往往更为极端。人们通常在社交媒体上有更强的见解。意见不一的离线人往往在社交媒体上不那么活跃,” Fay说。

研究人员使用调查和社交媒体监控来研究社交媒体与围绕500个品牌的离线讨论之间的相关性。他们分析了四个关键指标-数量,情感,共享和影响力-来衡量相关性。

品牌情感分析实例
当帕克兰学校枪击事件发生后,迪克的体育用品停止出售突击步枪时,社交媒体对其决定的讨论基本上是负面的,但线下情绪更为积极。

当星巴克的一名雇员叫警察在费城一家商店逮捕两名黑人时,最初的社交媒体评论大多是批评和否定的。离线对话几乎没有影响。

研究人员总结说:“在实践中,营销人员应该假设在线和离线对话渠道彼此独立,他们应该制定针对各自优势而优化的策略和策略。” “这并不是说在社交媒体上成功的营销人员不能将汲取的教训应用于离线对话,反之亦然。但是,一个不应被视为替代另一个。”

社交媒体衡量的优势

营销人员和研究人员可能会继续评估社交媒体的情绪。尽管社交媒体情绪不一定总能复制总体情绪,但社交媒体评估可带来明显的好处:

速度。社交媒体分析可以在几小时或几天内提供结果,而传统的研究方法则需要数周或数月才能得出结果。这在PR危机期间至关重要,可以对即将发生的危机提供预警。

负担能力。社交媒体评估可以产生报告,而费用仅为传统研究方法的一小部分。

准确性。在某些情况下,它可能更准确。传统的市场研究(调查,焦点小组和深入访谈)在某个时间点反映了少数人群的感受。

在传统的意见研究中,人们可能不会告诉研究人员他们的真实信念。他们可能会说出他们认为应该相信的东西或研究人员想听到的东西。他们甚至可能不知道当时的想法。研究人员可能会提出错误的问题,与错误的人群交谈或解释他们的错误说法。由于通过社交媒体监控收集的信息是无提示的,因此更有可能揭示客户的真实感受。

随着时间的流逝,随着越来越多的人拥护社交媒体并且自动情感分析变得更加先进,分析社交媒体的品牌情感可能会变得更加准确。尽管自动分析得到了改进,但仍然可能产生错误。将自动化程序与训练有素的人类分析家相结合的测量服务可以提供更准确的结果。

将简单数据转化为有效的可视化

将简单数据转化为有效的可视化

与其告诉别人一个故事/数据/信息,不如向他们展示。

人类固有地被编程以对视觉做出响应,并且我们的大脑处理图像的速度比文本快60,000倍。可以识别仅13毫秒内看到的图像-因此,为什么广告如此依赖徽标和图像。

一个简单的图表或图形可以提供对复杂数据集的近乎即时的理解和掌握。因此,新闻业多年来一直使用图表和图表来补充故事。

实际上,可视化在讲述一个故事方面是如此成功,以至于现在它们通常是主流故事,而不是辅助行为。需要明确的是,真实的数据可视化是数据新闻领域的一个备受推崇的领域,而不是SEO世界在2012年左右开始出现的垃圾信息图表。

SEO信息图表是一种长途跋涉的策略(即使那里有一些僵尸–仍在投放其信息图表)。但是,对强大数据进行高质量可视化将始终是营销的有用工具,并且对记者具有价值。

以下八个技巧将帮助您提高数据可视化的吸引力和有效性。

1.确保您的数据具有吸引力并足够强大

可视化的第一条规则:一切都取决于数据的质量和信誉。

如果您没有货,那就算了。如果预算很大,您自己编译的唯一数据就是圣杯,但是 如果您缺乏资源,则有大量免费的可靠数据源。

通过一点点挖掘就可以找到其他人未使用过的数据集,因此请确保您定期扫描适当位置中的源。但这是第一个发布的游戏,获胜者将全力以赴。当您按publish并发现有人在一到两天内击败了您时,这很令人胆怯。

如果您不够敏捷,无法率先发布,则可以以新的方式查看现有数据或以独特的方式组合数据集。我看到很多内容都受到其他广告系列的启发,并以新的方式进行了翻译-通常能取得巨大的成功。

通常,大多数很棒的主意可以追溯到另一​​个主意。但是,请确保您的数据具有支持故事或活动的能力。我看到的最糟糕的内容是视觉技术的清晰副本,但没有数据质量。您可以在猪上涂上口红,但仍然是猪(对猪无害)。

2.确保您的数据适合故事

下一条规则是确保要使用的数据与预期的应用程序相关。

请不要仅仅因为客户的妻子/丈夫/儿子/女儿看到了一个可视化图像,而现在您的客户也认为您也应该可视化。是的,这确实的确发生了!您的数据需要告知内容,而不是相反-不要尝试将视觉技术强加于故事。

如果您做对了,通过将复杂的数据与正确的可视化结合起来,就有可能看到趋势和洞察力,而页面上的大量数字是无法做到的。任何数据可视化的学生都会告诉你,这个经典的信息图是约翰·斯诺博士(John Snow)于1854年制作的。它经常被引用为最早的可视化工具之一(从技术上讲不是这样),并作为可视化数据功能强大的示例。在伦敦,霍乱盛行,斯诺博士使用免费获得的数据按地点绘制了死亡和感染病例的地图。

通过分析这种可视化,他指出,百老汇大街上的水泵是一堆死亡的中心,并将其确定为潜在来源。关闭该泵的影响可能挽救了数百人的生命。

3.不要过于复杂化设计

必须记住,最终,数据可视化是传达信息的工具。有一种迷失在设计中的趋势,并试图使其变得比仅仅为了它而复杂。风格重于实质。我赞成包豪斯学派的形式,该学派遵循功能,并且在大多数情况下更喜欢极简和纯粹的方法。

当涉及到数据可视化功能时,它是最重要的–过于复杂,最终以压倒性的介绍而告终。自从动画条形图突出以来只有一年了,在此之前我们做了什么?

对可视化进行动画处理会增加一个新的维度,并且在讲述历史故事或呈现信息时间表方面可能具有强大的视觉效果。出现的第一个病毒条形图是根据过去19年全球15个顶级品牌的排名得出的。它是如此简单,但是基本动画的添加将其提升到一个新的水平。令人着迷。

这是不过度设计可视化效果的完美示例。您只需要拥有观众感兴趣的有趣数据,并以一种优雅的方式展示它即可。不要让它变得复杂。

4.为您的数据(和受众)使用正确的图形样式

就像您使用正确的词来描述事件一样,对数据使用正确的表示。有各种各样的图形和图表–饼图,条形图,散点图,气泡,线,流,雷达,框架图,漏斗,鹅颈形,瀑布,树,朝阳,维恩…

但是,仅因为它们都可用并不意味着它们适合您的数据。当我们沉浸在一个主题中时,我们常常会忘记别人对我们的了解程度不如我们对知识的诅咒。我们可能会认为我们非常聪明,可以制作出复杂而复杂的设计,同行们可能会对我们表示祝贺。但是,如果您的听众听不懂,则该图将失败。

例如,有63%的美国人不知道如何阅读散点图。

问你自己:我要为谁设计?

设计与您无关,而与您的受众有关。这是关于以一种易于理解的格式直观地传达信息-坚持这种想法。这里的资源是对不同类型的图表及其最佳用途的基本介绍和概述。

5.专注于重点

在每个内容的开头,我总是问这个问题:重点是什么?

您的数据应该有一个关键点或陈述—您不想通过使它们超载而使用户感到困惑。就像任何好故事一样,坚持到底。避免视觉华夫饼。您的可视化效果将显示/证明/突出显示见解或备份声明。确保这是可视化的中心,不要尝试通过添加任何其他内容来偏离它。继续专注于它。

将数据和故事放在您制作的产品的最前沿。边缘无褶边和花朵。我认为说天气是一个复杂的话题是一个合理的假设。在英国,我们生活在一个悲惨的境地(在严峻的北方)。信息是任何良好可视化的目的。

6.在限制范围内有效使用颜色

仅仅因为您拥有无限的调色板并不意味着您应该同时在一个页面上全部使用它!颜色是很难主讲的,因为它具有主观性和情感性。色彩理论有规定,但每个人都会给自己带来经验,喜好和细微差别。

我可以提供的建议是,有限的调色板在图形中更为有效,因为它们可以避免视觉上的不堪重负。使用一种颜色的色调和阴影比用彩虹爆炸进行战斗要容易得多。颜色突出显示页面上的元素,可以引起人们对信息的注意。与以柔和阴影显示的其他数据相比,以粗体颜色选择您的关键数据。或使用不透明度来显示数据的规模-像一个choropleth地图。

在接受艺术学校教育之后,我花了多年的时间学习如何配对颜色,现在,一个方便的在线工具可以为您立即完成颜色(hmmm)。尝试使用这些工具来帮助您生成调色板Coolors,Colormind或Mycolor。该图表是使用公认的颜色代码对大量信息进行预测的简单性的完美示例。

社会上大多数人都理解红色,琥珀色,绿色及其含义的含义–不好,中等,良好或停止,做好准备,出发(不包括视力障碍者) 。

7.使用页面上的视觉层次结构突出显示关键元素

首次登陆任何页面时,应立即将视线吸引到页面的关键点。设计良好的页面应了解其目标并使页面成为焦点。如果肉眼难以找到切入点,则视觉上无法显示的页面将失败。大小差异是可视化传达数据和信息层次结构的最明显方式。

创建层次结构的其他方法包括使用页面上的颜色和位置。构成元素的负空间是任何优秀设计师都知道该怎么做的技术。在页面上使用空白可以创造平衡并强调元素。Treehmap有效地使用嵌套的矩形来表示数据的权重和比例。其次是比例比例,使用颜色将嵌套的颜色分组为分支,以进一步增加对数据的关系和理解。

乍看之下,与欧盟成员资格和整个监狱预算的成本相比,很容易掌握英国学生债务总额和NHS预算的对比。没有多余的装饰,没有过度的设计,也没有不必要的元素。我喜欢树图的简单性和有效性,以及数字信息的强大功能。

8.记住为什么要使用数据可视化并始终专注于目标

最后一点,请始终专注于创建可视化的原因以及原因。这与数据中的故事有关。而且,这是关于您的观众会发现有趣的事情。

结论

产生引人入胜且有效的可视化效果:

  • 确保您的数据引人注目且足够强大以支持可视化。
  • 确保您的数据适合该故事。
  • 为此,不要使设计过于复杂。
  • 为您的数据(和受众)使用正确的图形样式。
  • 集中点。
  • 在限制范围内有效使用颜色。
  • 使用页面上的视觉层次结构突出显示关键元素。
  • 记住为什么要使用数据可视化并始终专注于目标。
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